Veel gestelde vragen
Staat jouw vraag er niet tussen? Neem gerust contact met ons op. We helpen je graag verder.
Algemene Vragen
Ja! We hebben speciale methodes voor B2B-klanten. Daar combineren we groothandel sell-out data met chef-feedback en herhaalaankoopgedrag.
We hebben verschillende pakketten. Door externe data te gebruiken krijg je veel meer inzicht voor relatief weinig extra kosten.
Promotie-analyse & Data Management
We combineren interne resultaten met externe benchmarks uit de markt om actuele inzichten in promotieprestaties te verkrijgen.
Van retailers (sell-out cijfers), marktonderzoekbureaus (shopperdata), en onze eigen FOCUS database met promotiegegevens van 1.700+ bedrijven.
Stap voor stap. We beginnen met je huidige data en bouwen het langzaam uit. Geen grote omwenteling, maar geleidelijke verbetering.
Met ons Starter Pakket binnen 1-3 dagen eerste inzichten door data-combinatie. Voor structurele verbetering: 3-6 maanden.
Door te combineren wat jij verkocht hebt met wat er écht in de winkels gebeurt. Externe sell-out data laat zien of consumenten echt meer kopen of dat het alleen voorraadopbouw is.
Door gebruik te maken van geautomatiseerde dashboards en centrale databronnen wordt handmatig werk beperkt en analyses consistenter. Tevens is het goed te standaardiseren in de werkprocessen en KPIs in de organisatie.
Een vaste promotie-evaluatiecyclus, gekoppeld aan duidelijke KPI’s, helpt bij structurele verbetering van de promotiestrategie.
Sell-in data is vaak sneller beschikbaar. Voor volledig inzicht combineren we dit idealiter met sell-out data van retailers. Deze data is te verkijgen via retailers maar dit kost vaak een trade investering en moet worden meegenomen in de jaargesprekken met retailers.
Sell-out data verzamelen we via retailer-samenwerkingen of externe databronnen. Een centrale opslag maakt analyse eenvoudiger. FOCUS en Promology kunnen u hierbij helpen.
Marktoverzicht & Concurrentie
We gebruiken marktdatabronnen zoals FOCUS om inzicht te krijgen in het promotiegedrag van concurrenten.
Nee, nooit. We werken met NDA’s en alle data wordt vertrouwelijk behandeld. Externe benchmarks zijn altijd geanonimiseerd.
We verzamelen concurrentie-informatie via externe bronnen zoals FOCUS en YOUGov en analyseren deze structureel om trends en promotiegedrag te monitoren.
Promotieprijs wordt gecontroleerd via kassadata of field data. Afwijkingen signaleren we via monitoringtools.
We gebruiken marktdatabronnen zoals FOCUS om inzicht te krijgen in het promotiegedrag van concurrenten.
Strategische Besluitvorming
Door campagnes af te stemmen op duidelijke merkdoelen en shopperinzichten verhogen we relevantie én impact op lange termijn.
Een goede analyse houdt rekening met baselineverkoop, uplift, marge en promotiekosten voor een compleet beeld.
Ja! We bereiden je voor met sterke argumenten gebaseerd op data. Veel klanten krijgen betere deals door onze ondersteuning.
We berekenen netto-effect door uplift af te zetten tegen extra kosten, zoals inkoopkortingen of retouren. Daarnaast zijn er meerdere Promo KPIs welke helpen te evalueren welke promoties goed zijn, welke moeten worden aangepast en welke gestopt.
Via analyses op klant- en winkeldata krijgen we zicht op wie profiteert van de promotie en hoe vaak.
We analyseren herhaalaankopen en klantgedrag na promotie om langetermijneffecten zichtbaar te maken. Tevens kijken naar consumenten en shoppergedrag en de Consumer Decision Journey.
We combineren historische data met externe invloeden (zoals seizoen of concurrentie) voor een realistische inschatting.
We verbeteren effectiviteit door individuele promoties te analyseren, te benchmarken en te koppelen aan duidelijke doelstellingen.
ROI & Performance
Door promotie-effecten te meten op productniveau kunnen we categorie- of merkgroei beter sturen.
Met econometrische modellen voorspellen we het verwachte volume, omzet en marge bij een geplande promotie.
We gebruiken scenarioanalyses om vooraf het meest rendabele promotietype te kiezen.
Operationele Uitdagingen
Geen probleem. We helpen eerst je data op orde te krijgen. Dat is vaak de eerste stap naar betere resultaten.
Wij hebben eigen databronnen en goede relaties. Plus we helpen je om betere data-afspraken te maken met retailers in jaargesprekken.
We kijken niet alleen naar volume, maar ook naar waardecreatie op de lange termijn. Wij kunnen helpen bij discussies met groothandels/retailers over de product/ categorie classificering.
Om betrouwbare voorspellingen te maken, zorgen we voor datakwaliteit, actuele input en modelvalidatie. Bij klanten worden NDA’s getekend.
